躁鬱症|雙極性情緒障礙|Bipolar
- 2023.01.07
- 健康
一旦發病之後,因神經傳導物質和內分泌失調, 開始經歷躁期和鬱期的慢性病 像鐘擺一樣: 神經傳導物質和內分泌失調 → 能量過度消耗/神經系統過度補償 → 進入鬱/躁 躁狀態・鬱狀態 [DSM-IV-TR] 躁狀態 鬱狀態 ★ 與平常相比,情緒異常的高昂、奔放、躍動, 持續超過 4 天 / 1 週,並包含以下情況三種以上。 無根據的過度自信:自己是無所不能的 睡眠時間未滿兩小時也可以有精神 一直找人說 ...
一旦發病之後,因神經傳導物質和內分泌失調, 開始經歷躁期和鬱期的慢性病 像鐘擺一樣: 神經傳導物質和內分泌失調 → 能量過度消耗/神經系統過度補償 → 進入鬱/躁 躁狀態・鬱狀態 [DSM-IV-TR] 躁狀態 鬱狀態 ★ 與平常相比,情緒異常的高昂、奔放、躍動, 持續超過 4 天 / 1 週,並包含以下情況三種以上。 無根據的過度自信:自己是無所不能的 睡眠時間未滿兩小時也可以有精神 一直找人說 ...
摩訶般若波羅蜜多心経 観自在菩薩 行深般若波羅蜜多時 照見五蘊皆空 度一切苦厄 舍利子 色不異空 空不異色 色即是空 空即是色 受想行識亦復如是 舍利子 是諸法空相 不生不滅 不垢不浄 不増不減 是故空中 無色 無受想行識 無眼耳鼻舌身意 無色声香味触法 無眼界 乃至無意識界 無無明 亦無無明尽 乃至無老死 亦無老死尽 無苦集滅道 無智亦無得 以無所得故 菩提薩埵 依般若波羅蜜多故 心無罣礙 ...
https://leetcode.com/problems/decode-string/ Solution: Stack 遇到 “]” 時 必須處理掉最近一組 “[“, “]” 中的 cur_s 和與之相配的最近一個 “[” 前的 alphas 和 digits (即 stack[-1]) T ...
https://leetcode.com/problems/bulls-and-cows/ First Solution Time Complexity: O(len(secret)) Space Complexity: O(len(secret)) (The input and output generally do not count towards the space complexity. ...
https://leetcode.com/problems/unique-paths/ Solution Time Complexity: O(m * n) Space Complexity: O(m * n) (The input and output generally do not count towards the space complexity.) class Solution: de ...
https://leetcode.com/problems/backspace-string-compare/ Solution Time Complexity: O(max(len(S), len(T))) Space Complexity: O(1) (The input and output generally do not count towards the space complexit ...
https://leetcode.com/problems/invert-binary-tree/ Solution 示例 A BC DE FG HIJKLMNO A CB ➡︎FGDE LMNOHIJK A CB ➡︎GFED NOLMJKHI A CB ➡︎GFED ONMLKJIH 證明:Mathematical Induction 數學歸納法 Swap all left child and ...
定義 Recursion is a method of solving a computational problem where the solution depends on solutions to smaller instances of the same problem. Recursion solves such recursive problems by using function ...
Stack Memory 使用 stack 後進先出 (Last In First Out) 的概念 用以保存區域變數 (loval variables) 使用暫時性的記憶體空間, 一旦任務完成(函式執行結束後),會自動被抹去 Heap Memory 保存全域變數 (global variables)
https://leetcode.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/ Solution Time Complexity: O(len(tree)) Space Complexity: O(len(tree)) (The input and output generally do not count towards the space complex ...